Invoering
 

Het afgelopen jaar betekende een keerpunt voor gig-platformwerkers in de realisatie van hun arbeids- en digitale rechten. De praktijk van digitaal gemedieerd werk heeft geleid tot een convergentie van arbeids- en gegevensbeschermingsrechten en de toenemende rechtszaken en belangenbehartiging door werknemers hebben op deze gebieden resultaten opgeleverd. In heel Europa hebben rechtbanken verschillende belangrijke uitspraken gedaan waarin de uitbuitende rol van algoritmische beheerpraktijken door gig-platforms wordt erkend en tegelijkertijd het gebrek aan eerlijkheid en transparantie in dergelijke geautomatiseerde systemen wordt veroordeeld.  

In Italië oordeelde de rechtbank van Bologna dat het beoordelingssysteem van Deliveroo werknemers had gediscrimineerd, terwijl de gegevensbeschermingsautoriteit, Garante, twee AVG-boetes aan Deliveroo en Glovo had opgelegd omdat ze de werking van hun algoritmen voor taaktoewijzing en prestatiebeheer niet adequaat openbaar hadden gemaakt.  

Spanje heeft de eerste wetgeving aangenomen om te proberen AI op het gebied van werkgelegenheid te reguleren, waarbij zowel de status van werknemer voor gig-werkers wordt vastgesteld als het recht om geïnformeerd te worden over de regels en parameters van de algoritmen waaraan ze zijn onderworpen - een stortvloed aan klachten ontketend. Dit vloeide voort uit weer een andere rechtszaak tegen Glovo die bij het Spaanse Hooggerechtshof belandde.  

Naast deze spraakmakende beslissingen concludeerde het Britse Hooggerechtshof dit jaar ook dat Uber-chauffeurs partij waren bij een vervoersdienst die " zeer strak gedefinieerd en gecontroleerd wordt door Uber " en een duidelijke arbeidsrelatie verraadde, waarvan het bedrijf beweerde dat deze niet bestond in haar streven om de werknemers (verkeerd) te classificeren als onafhankelijke contractanten. Het is veelbetekenend dat het bewijs van deze relatie afkomstig is van de gegevensgestuurde systemen die rideshare-platforms gebruiken om hun personeelsbestand te beheren. Enkele van de problemen die door het Britse Hooggerechtshof naar voren werden gebracht, hadden betrekking op het management van chauffeurs door middel van algoritmische monitoring van de acceptatiegraad van banen, routekeuzes, rijgedrag en klantbeoordelingen. Hoewel er meer erkenning is voor algoritmisch management, beschermen de recente vorderingen bij de rechtbanken de werknemers niet volledig tegen de schade ervan. De arbeidsstatus van lid (b) die aan Uber-chauffeurs wordt gegeven als gevolg van de uitspraak van het Hooggerechtshof, is een intermediaire status tussen aannemer en werknemer en is nog steeds onvoldoende om hen te beschermen tegen bijvoorbeeld onterechte ontslagen.

Onze ervaring suggereert dat deze algoritmische beheertools, met de toevoeging van intensievere surveillancepraktijken, waarbij werknemers voortdurend worden gecontroleerd op mogelijke fraude of wangedrag, resulteren in een zeer uitbuitende werkomgeving. We zien een buitensporig aantal geautomatiseerde ontslagen in de hele gig-industrie, waarvan vele volgens ons onwettig zijn volgens artikel 22 van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) . Artikel 22 biedt werknemers enige beperkte bescherming tegen de nadelige gevolgen van geautomatiseerde besluitvorming en profilering, door middel van het recht om menselijke tussenkomst te verkrijgen en de beslissing aan te vechten. Artikel 15 van de AVG garandeert het recht om geïnformeerd te worden over het bestaan van dergelijke geautomatiseerde besluitvorming en om zinvolle informatie te krijgen over de logica van de verwerking.

Op basis van deze rechten werd Worker Info Exchange opgericht met de missie om gig-werkers te ondersteunen bij het navigeren door deze complexe en onder gereguleerde ruimte. Het doel en de opdracht van ons werk is om te testen of deze AVG-instrumenten kunnen worden gebruikt om oneerlijke arbeidspraktijken aan te pakken en de reikwijdte van de gegevens die beschikbaar worden gesteld aan individuen in hun hoedanigheid als werknemers uit te breiden. Met andere woorden, het is onze ambitie om toegang tot gegevens te gebruiken als een methode om collectieve arbeidskracht op te bouwen voor het testen van verhaalmechanismen in een digitaal gemedieerde arbeidsmarkt.  

Wanneer de arbeidsrelatie tussen het klusplatform en de werknemer wordt uitgevoerd door middel van uitgebreide gegevensverzameling en -analyse, worden arbeidsrechten onlosmakelijk verbonden met de uitoefening van gegevensrechten. Gig-platforms zorgen voor controle over werknemers door een informatieasymmetrie te behouden, en gegevenstoegang kan een middel zijn om de (on)balans in de macht bloot te leggen die wordt gegenereerd door de informatiekloof tussen gig-platforms en hun werknemers. Door toegang te krijgen tot persoonlijke gegevens kunnen werknemers onafhankelijke evaluaties maken over hun arbeidsomstandigheden en vragen beantwoorden over hun loonberekeningen, de kwaliteit en kwantiteit van het aangeboden werk, en kunnen ze de gronden voor ongunstig prestatiebeheer aanvechten, waaronder schorsing en  ontslag.
 

Ons doel bij het vergemakkelijken van gegevenstoegang is het creëren van collectieve gegevensopslag om een beter begrip van arbeidsomstandigheden en bijgevolg onderhandelingsmacht te ontwikkelen. In de afgelopen jaren zijn er een aantal opmerkelijke initiatieven ontstaan met vergelijkbare doelen, maar met verschillende methoden voor het ophalen van gegevens. Sommige projecten op dit gebied voeren hun eigen gegevensverzameling en analyses uit over verdiensten en prestaties om de eerlijkheid van de arbeidsvoorwaarden te beoordelen (bijvoorbeeld Driver's Seat Coop  en WeClock,  Deze bieden allemaal unieke inzichten in de kluseconomie en moeten worden beschouwd als een continuüm van datapraktijken. We hebben dit probleem aangepakt door te eisen dat platforms de gegevens delen waar werknemers wettelijk recht op hebben, maar dit heeft extra obstakels geïntroduceerd voor het grotere doel van het verzamelen van gegevens. We hebben deze route gekozen omdat we normen en precedenten wilden scheppen in de wetgeving inzake gegevensbescherming, maar ook omdat we van mening zijn dat er bepaalde soorten informatie zijn die alleen kunnen worden verkregen door de gegevens rechtstreeks bij de platforms op te vragen.

We hebben geconstateerd, met name in het geval van door surveillance aangewakkerde beschuldigingen van onregelmatige activiteiten en fraude, dat het nodig is om over de gegevens van de bedrijven te beschikken om de beschuldigingen te begrijpen en te betwisten. Gegevenstoegang kan ons helpen de inconsistenties in de verhalen van platformbedrijven op te sporen en de bewijslast van de werknemers terug naar de platforms te verplaatsen. Vanuit dit perspectief is het streven om platformgegevens te eisen uiterst succesvol gebleken bij het oplossen van tal van arbeidsgeschillen. De eenvoudige demonstratie van de weigering van platforms om persoonlijke gegevens te verstrekken heeft verschillende intrekkingen van licenties (afgedwongen door TfL) voor de rechtbank ongedaan gemaakt en is zo een extra hulpmiddel geworden bij de uitoefening van arbeidsrechten.

Dit vormt de andere tak van activiteit voor Worker Info Exchange; omdat we gefrustreerd zijn in onze pogingen om duidelijkheid en transparantie te krijgen over de complexe systemen die de arbeidsomstandigheden bepalen, moeten we vaak onze toevlucht nemen tot rechtszaken en ons tot rechtbanken wenden voor beslissingen op het opkomende gebied van digitale arbeidsrechten. De kunstmatige 'datacrisis' die de gig-platforms hebben gecreëerd, is in veel opzichten een poging om de hulpbronnen van zowel precaire werknemers als vakbonden uit te putten en uit te putten door geschillen voor de rechtbanken te brengen waar ze kunnen worden verlengd en de aansprakelijkheid voor wangedrag van bedrijven wordt vertraagd.  

In lijn met deze activiteiten is dit rapport in drie delen geschreven: Het eerste deel onderzoekt verschillende facetten van algoritmisch beheer en de nadelen ervan, met bijbehorende casestudies. De tweede sectie behandelt ons proces bij het gebruik van Data Subject Access Requests (DSAR's), terwijl de derde een overzicht biedt van de AVG-gerelateerde zaken die we in Amsterdam hebben opgepakt, evenals de licentiezaken die we ondersteunen in Londen. Dit rapport sluit een werkperiode af waarin deze functies van onze organisatie worden aangepakt, uitgevoerd met de steun van de Mozilla Foundation, Digital Freedom Fund en Open Society Foundations. We hopen dat dit rapport de huidige stand van zaken in de uitoefening van rechten op het snijvlak van data en arbeid zal aantonen en de cumulatieve effecten zal onthullen van herhaalde niet-naleving door gig-platforms.